Книги и курсове за разбиране на повече за ИИ

Темата за изкуствения интелект се превърна в една от най-обсъжданите и сред най-използваните днес технологични термини. Иновации като Alexa и Siri са само малка част от процесите, които навлизат в ежедневието и дори изпълняват задачи, считани преди за твърде трудни за изпълнение от роботи. Една от най-критичните инвестиции през следващите години ще бъде възможността за използване на изкуствения интелект и пълното реализиране на неговия потенциал.

Тази сериозна промяна изисква от нас да се адаптираме бързо към средата, в която ИИ се използва все по-често. Съществуват опасения относно дезинформацията от страна на ИИ. За да сте подготвени за предизвикателствата и да се възползвате от предимствата на новите технологии, ето едни от най-новите тенденции, книги и курсове за ИИ.

Тенденция 1: ИИ е генеративен и може самостоятелно да създава съдържание. Генеративният ИИ намира своето приложение в различни области и може да направи революция в индустриите.

Тенденция 2: Обработката на естествен език (NLP) позволява на машините да разбират и генерират човешки език. Алгоритмите на NLP позволяват на компютрите да анализират и извличат прозрения от текстови и речеви данни. Някои примери, в които се използва NLP: анализ на настроенията, чатботове и виртуални асистенти, езиков превод, обобщаване на съдържание, дори в здравеопазването.

Тенденция 3: Обяснимият ИИ има за цел да направи ИИ прозрачен и отговорен. Става дума за създаване на системи за ИИ, които не могат да вземат решения, но предоставят ясни и разбираеми обяснения за тези решения.

От решаващо значение е да останете информирани за новостите в ИИ. Научете повече за тенденциите на https://www.blockchain-council.org/

Ето списъка на 5 от най-добри книги за ИИ:

"Изкуствен интелект: Модерен подход" от Stuart J. Russell и Peter Norvig

Както за академичните среди, така и за неофициалните ученици, това е отличен преглед на изкуствения интелект, който е кратък и съдържателен. Всеки човек често си взаимодейства с ИИ; затова неразбирането му би било сериозна грешка. Препоръчваме на всеки, който е любопитен да научи повече за темата и нейните потенциални приложения, да я прочете.

"Човекът и машината: преосмисляне на работата в епохата на ИИ" от Paul R. Daugherty

Според ръководителите на Accenture Paul R. Daugherty and H. James (Jim) Wilson в книгата "Human + Machine", хората и интелигентните технологии си сътрудничат по-тясно, работните процеси стават по-плавни и адаптивни, което позволява на фирмите да правят бързи промени или напълно да ги преосмислят - нормативната уредба, регулираща работата на фирмите, се променя в резултат на ИИ.

Изкуствен интелект на примера от Denis Rothman

Тази книга предлага основа за разбиране на функционирането на изкуствения интелект, като използва действителни случаи. Най-авангардните модели за електронно обучение, как да интегрираме ИИ с интернет и как да използваме невронните мрежи в чатботовете, за да произвеждаме емоционални коефициенти - това са все теми, с които ще се запознаете в нея.

"Разумната машина: Настъпващата ера на изкуствения интелект" от Amir Husain

В "Разумната машина" Husain ни подготвя за едно по-обещаващо бъдеще не с хиперболи за добро и зло, а с аргументи за риска и възможностите. Той говори за критични екзистенциални въпроси, породени от развитието на изкуствения интелект, като например човешките ценности.

Книга от сто страници за машинното обучение от Andriy Burkov

Тя предоставя на съвсем нови потребители задълбочено въведение в основите на машинното обучение. Въз основа на обширните познания на автора в областта на ИИ предлага ценни насоки за професионалисти. В книгата е разгледан всеки практически подход за машинно обучение.

Курсове по ИИ

Съществуват много онлайн курсове по ИИ за всички, които искат да научат повече за това какво всъщност означава ИИ и как се създава. Сред тях Welcome to the Elements of AI е безплатен онлайн курс. Над 1 милион души са се включили в поредицата, като са научили за основите на ИИ и как ИИ ще се развива и ще ни влияе през следващите години. Welcome to the Elements of AI is a free online course. Over 1 million people have joined the series learning about the basics of AI and how AI will develop and affect us in the coming years.

"Елементи на изкуствения интелект" е поредица от безплатни онлайн курсове, създадени от MinnaLearn и Университета в Хелзинки с цел демистифициране на изкуствения интелект. Двете организации имат за цел да насърчат възможно най-широк кръг от хора да научат какво е ИИ, какво може (и какво не може) да се прави с ИИ и как да започнат да създават методи за ИИ. MinnaLearn и University of Helsinki with the goal to demystify AI. Both organisations aim to encourage as broad a group of people as possible to learn what AI is, what can (and cannot) be done with AI, and how to start creating AI methods.

 

Курсовете съчетават теория с практически упражнения и могат да се провеждат със собствено темпо. Те са разделени на 2 части:

  • Въведение в ИИ е безплатен онлайн курс за всички, които искат да научат какво е ИИ, какво е възможно (и какво не) с ИИ и как той влияе на живота ни - без сложна математика или програмиране.
  • Изграждане на ИИ е безплатен онлайн курс, в който ще се запознаете с действителните алгоритми, които правят възможно създаването на методи за ИИ. Препоръчват се някои основни умения за програмиране на Python, за да се възползвате максимално от курса.

Линк към курсовете: https://www.elementsofai.com/

Сега куросовете "Елементи на изкуствения интелект" са разработени и за бизнеса. Научете повече за това как да създадете общо разбиране за ИИ в организацията, за да идентифицирате бизнес възможности, задвижвани от ИИ на: Elements of AI for Business | MinnaLearn

Финансирано от Европейския съюз. Изразените възгледи и мнения обаче принадлежат изцяло на техния(ите) автор(и) и не отразяват непременно възгледите и мненията на Европейския съюз или на Европейската изпълнителна агенция за образование и култура (EACEA). За тях не носи отговорност нито Европейският съюз, нито EACEA.
Номер на споразумението: 2022-1-BG01-KA220-ADU-000085514

© 2023 Проект Information Matters Project, всички права запазени